AMD combine cinq architectures de calcul sur une seule carte : le registre

Avec le lancement de l'architecture Embedded+ hier, AMD a effectivement posé la question : pourquoi choisir une architecture de calcul quand on peut en avoir cinq ?

La dernière offre de House of Zen combine un processeur Ryzen x64 avec un système sur puce Versal AI Edge via PCIe afin qu'il puisse être utilisé sur une seule carte dans des applications de traitement de données à faible consommation et à faible latence sur le réseau, par exemple. bord.

Le processeur phare peut être choisi parmi la famille Ryzen Embedded R2000, lancée en 2022 et dotée de jusqu'à quatre cœurs de processeur Zen+, de 16 voies PCIe 3.0 et de huit GPU Radeon Vega.

Cette puce dispose d'un connecteur PCIe dédié au SoC AMD Versal Adaptive, dont le premier Dos En 2021. Ces pièces Versal disposent d'un ensemble complémentaire de moteurs d'IA, d'un FPGA et de quatre cœurs de processeur en forme de bras – deux Cortex-A72 et deux Cortex-R5. En termes de traitement ML, AMD Réclamations Les meilleures puces Versal sont capables de pousser environ 228 TOPS à INT8.

Comme l'indique le nom Embedded+, ce type d'appareil est destiné à être utilisé dans des appareils conçus pour durer dans des conditions relativement difficiles : écrans généraux, appareils et machines sur le terrain, traitement de périphérie du réseau, transport et automobile, etc. Il n'est pas nécessaire qu'il soit très sophistiqué et puissant ; La fiabilité, le coût et l'efficacité énergétique par rapport aux performances, à l'encombrement et à la vérification de la charge de travail spécifique sont souvent plus importants. On s’attend donc à ce que des architectures plus anciennes soient utilisées pour ces puces.

En fait, AMD vise spécifiquement la robotique industrielle, la sécurité et la surveillance des commerces de détail, les équipements de ville intelligente, les réseaux, la vision industrielle et l'imagerie médicale ; Ses clients décideront si l’appareil dispose du pipeline de latence, de traction et de traitement pour leurs applications.

« Dans les systèmes automatisés, la valeur des données des capteurs diminue avec le temps et doit fonctionner sur la base des informations les plus récentes possibles pour permettre une réponse déterministe avec le temps de réponse le plus court. Dans les applications industrielles et médicales, de nombreuses décisions doivent être prises en fractions de seconde », Chetan Khona, directeur principal de la division AMD Vision industrielle, marchés de la santé et de la science, a afflué déclaration.

Afin d'atteindre ces objectifs de latence, AMD encourage les développeurs à diviser leurs charges de travail en morceaux plus petits qui peuvent être accélérés individuellement par les différentes architectures de calcul de la plateforme. Par exemple, les moteurs FPGA et AI du SoC adaptatif peuvent être utilisés pour prétraiter et classer les données en streaming provenant de plusieurs capteurs ou flux, tandis que le CPU et le GPU du processeur Ryzen exécutent les systèmes de contrôle et l'interface graphique.

Bien sûr, cela se produit toujours dans les systèmes à cœurs mixtes, et AMD n'est pas le premier à regrouper un mélange d'architectures sur une seule carte ou même sur une seule puce. C'est clair. Ce qui est intéressant ici, c'est qu'AMD le fait non seulement avec les familles Ryzen et Versal, mais également en mettant fortement l'accent sur l'IA dans les domaines embarqués et réseau, ce qu'il ne ferait pas si les gens ne le voulaient pas. Idéalement.

Parmi les premiers systèmes à s'appuyer sur la conception Embedded+ d'AMD se trouve le Edge+ VPR-4616-MB de Sapphire, nommé de manière créative. Celui-ci connecte un processeur quad-core Ryzen Embedded R2314 à un SoC adaptatif Versal AI Edge VE2302 sur une carte mini-ITX qui consommerait jusqu'à 30 W. Sapphire prévoit également de proposer la carte mère sous forme de PC entièrement assemblé avec mémoire, stockage, bloc d'alimentation et châssis. ®