La semaine dernière, Raja Kodori s’est rendu à Twitter Pour expliquer l’intention d’Intel de cesser de se concentrer sur Intel Xe-HP Appliquer cette technologie aux derniers GPU Intel Xe-HPG, un écosystème plus récent et plus ciblé qui dispose d’un plan de croissance sur cinq ans pour les avancées en matière d’intelligence artificielle, de jeux, de technologie visuelle basée sur le cloud, d’optimisation et de hautes performances. Cela a surpris un large public en raison du temps passé à discuter publiquement d’Intel Xe-HP.
Intel se concentre sur Xe-HPG dans la division GPU heuristique de jeux et de cloud visuel/IA après la suppression de Xe-HP
Annoncé à l’origine au milieu des années 2020, le GPU Xe-HP d’Intel était présenté comme une « série graphique multi-carrés conçue pour les centres de données, dont l’objectif principal est d’accélérer les superordinateurs pour les médias ». Intel est allé jusqu’à créer trois écrans séparés avec entre « 1 à 4 tuiles ». Cela aidera désormais Intel à utiliser les processeurs Intel Xe-HP pour leurs serveurs cloud sur site.
Nous avons tiré parti de Xe HP pour créer un écosystème de développeurs pour le HPC, l’IA et le cloud visuel. Il est utilisé sur site à Argonne et chez d’autres clients.
Nous aurons des produits de centre de données Xe HPG pour les produits d’inférence visuelle/IA dans le cloud et des produits Xe HPC pour la formation HPC/IA Tweet intégré pic.twitter.com/iHZa2dMLqd– Raja Kodori (@aRajaontheedge) 30 octobre 2021
Koduri a poursuivi en expliquant que le GPU Xe-HP aiderait à développer « l’écosystème d’architecture Ponte Vecchio ». En termes de lignes de production, les lignes Xe-HPG remplaceront Xe-HP, en ajoutant la technologie « intelligence artificielle et chevauchement de nuages visuels », qui était l’objectif initial de Xe-HP.
On s’attend à ce qu’en raison de l’accent mis par Intel Xe-HPG sur les médias en termes d’analyse, de traitement, d’immersion et de technologie cloud, tels que les jeux en nuage et les graphiques en nuage, Intel commence à concurrencer GeForce NOW, Google Stadia ou Amazon Luna.
Ce qui est intéressant, cependant, c’est l’utilisation de serveurs de conversion de médias/fournisseurs de contenu vidéo. Intel était l’un des plus grands fournisseurs de matériel informatique lors des récents Jeux olympiques mondiaux qui se sont tenus à Tokyo, au Japon. Les serveurs Xeon d’Intel étaient la principale utilisation pour aider à diffuser d’incroyables vidéos HDR 8K 60fps transmises et appliquées directement au cloud sur les téléviseurs du monde entier. Bien qu’un grand groupe de consommateurs n’ait pas été en mesure d’atteindre le plein potentiel de précision du signal, le fait que cette technologie soit maintenant disponible est la preuve que nous avons à nouveau évolué vers ce qui est possible.
Enfin, Koduri a également discuté du schéma Xe-HPG d’Intel pour prendre en charge des applications haut de gamme telles que 3DS Max, et de l’extension de Xe-HPG aux sections de postes de travail haut de gamme. Il pourrait être implicite à un moment donné que la micro-architecture Xe-HPG sera disponible pour jusqu’à trois marchés différents, tout comme ses concurrents NVIDIA et AMD avec leurs propres architectures Ampere et RDNA2, respectivement.
Famille de GPU | Intel Xe-LP (1ère génération) | Intel Xe-HPG (1ère génération) | Intel Xe-HP (1ère génération) | Intel Xe-HP (2e génération) | Intel Xe-HPC (1ère génération) |
---|---|---|---|---|---|
Partie GPU | Niveau d’entrée (intégré + séparé) | Jeux généraux/avancés (séparés) | Centre de données et poste de travail | Centre de données et poste de travail | calcul haute performance |
Génération GPU | Technologie 12 | Technologie 12 | Technologie 12 | Technologie 13 | Technologie 12 |
Nœud d’opération | Intel 7 | TSMC 6 nm | Intel 7 | Être annoncé | Intel 7 (mosaïque de base) TSMC 5 nm (Calcul des tuiles) TSMC 7 nm (Tuile Xe Link) |
Produits GPU | lac du tigre Cartes DG1 / SG1 |
GPU ARC Alchemist | son arctique | La voix de l’acheteur | vieux pont |
Spécifications/Conception | 96 UE / 1 Tile / 1 GPU | 512 EU / 1 Tile / 1 GPU | 2048 UE/4 pièces par GPU | Être annoncé | 8192 UE / 16 pièces par GPU |
sous-système de mémoire | LPDDR4 / GDDR6 | GDDR6 | HBM2e | Être annoncé | HBM2e |
lancement | 2020 | 2022 | 2022 ? | 2023 ? | 2022 |
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