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une SRAS-CoV-2 Une variante avec des traits similaires à ceux de la variante delta – transmissibilité améliorée et capacité à infecter des personnes ayant déjà été infectées/vaccinées – provoquera une pandémie plus grave avec plus d’infections et d’infections/surinfections que les variantes avec l’un ou l’autre des traits seuls, selon un modèle mathématique Il a conçu des chercheurs de la Harvard TH Chan School of Public Health.
Leurs travaux, publiés en ligne le 19 novembre 2021, dans la revue cellule de prison, peut aider les chercheurs et les responsables de la santé publique à interpréter l’importance des variables nouvelles et existantes et à concevoir des réponses de santé publique adaptées à différents scénarios en fonction des caractéristiques de la variable.
a déclaré Mary Bushman, co-auteur de l’article sur les cellules et chercheuse postdoctorale au département d’épidémiologie de la Harvard Chan School. « Nos résultats suggèrent qu’il pourrait s’agir de plus qu’un simple drapeau jaune – ce n’est pas un problème énorme en soi. Mais lorsqu’il est combiné à une transmissibilité améliorée, cela peut être un très gros problème. »
Au fur et à mesure que la pandémie de COVID progressait, des variantes primaires de type sauvage du SRAS-CoV-2 sont apparues. Certaines sont rapidement devenues une souche dominante et le nombre d’infections a augmenté, comme les variantes alpha et delta, tandis que d’autres, comme la bêta, n’ont pas réussi à contrôler ou à influencer de manière significative le cours de l’épidémie. Pour comprendre les effets que des facteurs particuliers pourraient avoir sur une pandémie, Bushman a créé un modèle qui simule la façon dont les épidémies alimentées par des variables hypothétiques affectent les populations en utilisant différentes combinaisons de dissimulation avec distanciation physique et vaccinations.
L’analyse a simulé une pandémie de SRAS-CoV-2 avec de nombreuses variables hypothétiques différentes, y compris des combinaisons de deux traits : une transmissibilité améliorée, similaire à la variante alpha ; évasion immunitaire partielle, similaire à une variante bêta ; Transmissibilité améliorée avec échappement immunitaire partiel, similaire à la variante delta ; et une variable sans aucun attribut. L’analyse a également pris en compte la façon dont certaines variables, telles que le masquage/la distanciation physique ou les vaccinations, pourraient affecter le cours de la pandémie. Pour chacun des scénarios, les chercheurs ont analysé le nombre total d’infections ainsi que le nombre/pourcentage d’infections évitées grâce à la vaccination.
Bushman et leur équipe ont déterminé qu’une variante avec une transmissibilité améliorée à elle seule serait probablement plus dangereuse qu’une variante qui pourrait partiellement échapper au système immunitaire. Cependant, une variante avec les deux traits peut provoquer plus d’infections, d’infections et de surinfections qu’une variante avec juste l’un ou l’autre des traits.
Selon le modèle, la vaccination devrait également être très bénéfique dans le cas des variants de type delta, car les vaccins empêcheraient un plus grand nombre de cas dans lesquels un virus plus transmissible provoquerait, et parce que la nature plus douce de la surinfection devrait réduire considérablement le taux de mortalité global.
« Il est vraiment important que les gens soient conscients de l’émergence de variables telles que delta qui rendent les niveaux de vaccination plus élevés plus importants », a déclaré Bill Hanage, professeur agrégé d’épidémiologie et co-auteur de l’article sur les cellules. « Même si nous ne pouvons pas éliminer le virus, nous pouvons nous assurer que les gens y font face avec les meilleures préparations, et un virus plus transmissible signifie qu’il y aura plus d’infections en l’absence de vaccination, donc plus de personnes en bénéficieront. »
Parmi les autres auteurs de l’étude de la Harvard Chan School figuraient Rebecca Kahn, Bradford Taylor et Marc Lipsitch.
Cette recherche a été soutenue par le National Institute of Allergy and Infectious Diseases of the National Institutes of Health (R01AI128344), le US National Cancer Institute SeroNet (U01CA261277) et les US Centers for Disease Control and Prevention (200-2016-91779).
Référence : « Effet de population des variantes du SARS-CoV-2 avec une transmissibilité améliorée et/ou une évasion immunitaire partielle » par Mary Bushman, Rebecca Kahn et Bradford B. cellule de prison.
DOI : 10.1016 / j.cell.2021.11.026
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