Les chercheurs viennent-ils de trouver la preuve irréfutable ?
Après avoir réfléchi
Des chercheurs ont trouvé une nouvelle façon intéressante de savoir si une image humaine a été créée ou non par l’intelligence artificielle.: En utilisant les mêmes techniques que celles utilisées par les astronomes pour analyser les observations des galaxies.
Comme détaillé dans la recherche présentée lors de la conférence de cette année Réunion nationale d’astronomie de la Royal Astronomical SocietyUne équipe dirigée par Adegumoke Owolabi, étudiant à la maîtrise à l’Université de Hull, a découvert que les reflets de la lumière dans les yeux des faux humains ne correspondent tout simplement pas.
« Les reflets dans les globes oculaires sont cohérents pour une personne réelle, mais incorrects (d’un point de vue physique) pour une fausse personne », a déclaré Kevin Pimblett, professeur d’astrophysique à l’Université de Hull, dans une étude publiée dans la revue scientifique. Alerte scientifique. déclaration.
Il s’agit d’une application innovante et non conventionnelle de la recherche scientifique qui pourrait avoir des effets bénéfiques à mesure que les générateurs d’images d’IA deviennent terriblement efficaces pour créer des images réalistes de personnes qui n’existent pas, brouillant ainsi les frontières entre la réalité et un faux univers alternatif.
Yeux carrés
En utilisant des méthodes traditionnellement utilisées pour « mesurer la forme des galaxies », selon Pimblett, son équipe a découvert que les fausses images n’avaient pas la même cohérence dans les réflectances dans les deux yeux.
« Nous détectons les reflets de manière automatisée et effectuons des contrôles sur leurs propriétés morphologiques via CAS [concentration, asymmetry, smoothness] Pimblett a expliqué que les indices de Gini étaient utilisés pour comparer la similitude entre les globes oculaires gauche et droit. « Les résultats montrent que les deepfakes présentent certaines différences entre les conjoints », a-t-il ajouté.
Le coefficient de Gini mesure la répartition de la lumière dans une image donnée d’une galaxie. Il classe les pixels en fonction de leur luminosité et compare les résultats avec une répartition totalement égale.
La capacité de distinguer de manière fiable entre les fausses images et les images réelles est plus importante que jamais, étant donné le potentiel d’induire les gens en erreur, de propager la désinformation et de faire avancer les agendas politiques.
Malheureusement, cette dernière méthode utilisée par les chercheurs n’est pas exempte d’erreurs.
« Il est important de noter qu’il ne s’agit pas d’une solution miracle pour détecter les fausses images. Il existe des faux positifs et des faux négatifs ; vous ne pourrez pas tout détecter. Mais cette méthode nous donne une base et un plan d’attaque dans la course aux armements en matière de détection d’images factices », a déclaré Pimblett.
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