Dans un proche avenir, la numérisation soutiendra la mobilité énergétique à travers le monde, permettant, entre autres, une électricité rapide pour les économies en développement, en particulier sur le continent africain.
Les préoccupations des entreprises et des gouvernements à propos de l’IA ont ralenti la diffusion des applications avancées dans le secteur de l’énergie. Puis vint la pandémie, ultime catalyseur numérique. En un an, les outils que les chercheurs avaient inventés depuis plus d’une décennie arrivaient désormais sur le marché. Cela changera à jamais les systèmes énergétiques.
Attendez-vous à un échec
« Je travaille sur un projet d’apprentissage automatique avec les services publics espagnols Iberdrola Scottishpower Renewables. Nous essayons d’utiliser les données enregistrées sur les éoliennes pour prédire les pannes », a déclaré à DW Kalian Vijramachani, chercheur principal au laboratoire des systèmes d’information et de prise de décision. .
« En d’autres termes, nous voulons anticiper le temps dont nous disposons avant qu’un composant spécifique puisse être remplacé. »
Les éoliennes ne sont pas construites pour durer éternellement. L’anticipation du stress matériel peut être utile pour prévenir les accidents
Les pannes de turbine peuvent réduire la production des parcs éoliens, ce qui peut entraîner des dommages permanents aux infrastructures. «Savoir quand ces défauts se produiront à l’avance permet des réparations en temps opportun», déclare Veeramachaneni, ajoutant que le projet a récemment couvert un parc éolien de 140 turbines. « Bientôt, nous essayons de déployer la technologie dans plusieurs fermes. »
Prévision de l’offre et de la demande
La capacité de l’apprentissage automatique, une branche de l’intelligence artificielle, à prédire les énergies renouvelables intermittentes est encore plus importante. La nature de l’énergie éolienne et solaire a toujours rendu les sources quelque peu imprévisibles, suscitant des inquiétudes quant à la stabilité des systèmes électriques.
DeepMind, une filiale britannique d’Intelligence Artificielle d’Alphabet fondée en 2010, a travaillé avec Google pour prévoir la production d’énergie des parcs éoliens aux États-Unis. Le British Research Lab a déclaré en février 2019 que «nos résultats préliminaires indiquent que nous pouvons utiliser l’apprentissage automatique pour rendre l’énergie éolienne plus prévisible». Le projet est maintenant avec Google.
Plusieurs entreprises travaillent actuellement sur des projets de prévision similaires. Les entreprises énergétiques utilisent également l’intelligence artificielle pour améliorer la gestion et la fidélisation des clients.
le transfert de connaissances
L’intelligence artificielle n’est pas le seul outil numérique disruptif dans le monde de l’énergie. La réalité augmentée (RA) est également en plein essor.
«Depuis mars 2020, JoinPad a augmenté ses ventes d’assistants intelligents de 980% par rapport à l’année précédente», a déclaré Mauro Rubin, PDG de la société de développement de réalité augmentée basée à Milan, à DW.
Grâce à l’utilisation de la réalité augmentée, une substitution directe dans le réseau de production mondial du constructeur automobile allemand Daimler est possible
Smart Assistance est une plateforme de RA industrielle conçue pour simplifier les opérations de maintenance, d’assistance à distance et de formation dans divers secteurs. Les opérateurs sont connectés au système via des lunettes intelligentes avec lesquelles ils peuvent visualiser les informations. La plate-forme est disponible sous forme de flux en temps réel et hors ligne. Dans le premier cas, les opérateurs peuvent recevoir des conseils d’experts; Dans le second cas, l’opérateur peut définir des solutions via l’IA.
«La valeur marchande mondiale de la réalité augmentée est de 30,7 milliards de dollars (25,8 milliards d’euros) et, selon Statista, elle atteindra 198,17 milliards de dollars d’ici 2024», déclare Rubin.
L’émergence de ces technologies réduira les délais d’intervention et les frais de déplacement. «Cela facilitera le transfert des connaissances, en particulier dans les économies en développement», explique Robin, ajoutant que Joinpad a travaillé sur divers projets en Asie et en Afrique.
L’Afrique est au centre des préoccupations
Damilula Ogunpe, PDG et Représentante spéciale du Secrétaire général des Nations Unies pour l’énergie durable pour tous (SEforALL), convient de l’importance de la numérisation dans les économies en développement.
Ogunbiye, qui est également coprésident du United Nations Energy Grid, a déclaré à DW: «La numérisation peut soutenir des systèmes énergétiques plus efficaces, inclusifs et durables. Ceci est particulièrement important pour les pays d’Afrique où 565 millions de personnes vivent sans accès à l’électricité. «
SEforALL est une organisation internationale qui soutient la réalisation de l’Objectif de développement durable 7, qui appelle à un accès universel à l’énergie durable d’ici 2030.
Selon Ogunbe, ancien directeur général de l’Agence nigériane d’électrification rurale, « Cette nouvelle ère numérique nous aidera à localiser les personnes qui vivent sans énergie et à les connecter avec les meilleures solutions au moindre coût. »
Des sauts dans les systèmes hérités
De nombreux pays d’Afrique franchiront l’étape du développement de systèmes énergétiques européens, à l’instar de ce qui est arrivé aux lignes fixes, déclare Ewald Hess, directeur général de Grid Singularity, basé à Berlin.
« Dans les pays en développement, il n’y a pas de réglementation stricte dans le secteur de l’énergie, et nous n’avons pas besoin de convaincre le gouvernement d’autoriser une nouvelle approche de la production et de la consommation d’énergie. Elle sera gérée de manière purement économique », a déclaré Hess à DW . C’était la première expérience de l’entreprise sur le continent africain.
Grid Singularity est une startup de technologie énergétique open source qui utilise la technologie blockchain pour faciliter la participation au marché et la décentralisation. Il souhaite mettre en relation des groupes d’acheteurs d’énergie et des opérateurs de réseaux.
Le point important est que tous les citoyens ne peuvent pas assumer les coûts des installations photovoltaïques. Cependant, les communautés locales bénéficieraient d’un système photovoltaïque unique dans la zone environnante, qui, associé à des capteurs pour mesurer la consommation d’énergie, créerait un marché local.
«Tout ce qui est mis en évidence dans le domaine de l’énergie dans les pays en développement sera plus intelligent et plus pratique que ce que nous avons en Allemagne», a déclaré Hess, ajoutant que de nombreuses entreprises ont contribué à l’ouverture de marchés potentiels et à d’importants investissements dans les pays en développement.
L’analyse des données de village en fait partie. Grâce à l’imagerie satellitaire, la demande énergétique des villages est estimée. « Ce qui reste à résoudre, c’est la question politique et géopolitique », a déclaré Hess à DW.
Outre les problèmes liés à la vie privée et à l’emploi, la consommation d’énergie est un autre point d’interrogation qui plane sur la numérisation.
Selon Johannes Seidlmeier, chercheur chez Fraunhofer FIT, basé à Munich, « On craignait que la formation de modèles d’IA complexes ne consomme trop d’énergie, mais les économies réalisées grâce à l’optimisation des processus pourraient l’emporter sur la consommation. » De même, alors que beaucoup a été dit sur la consommation d’énergie de la technologie blockchain, «les entreprises industrielles utilisent généralement la blockchain avec une faible consommation d’énergie».
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