Risques vasculaires associés à la santé cérébrale et au déclin cognitif

résumé: Une nouvelle étude révèle que la plasticité topologique cérébrale (BTR) est associée négativement à l’âge et aux facteurs de risque vasculaire, tout en étant associée positivement à la fonction cognitive. Les chercheurs ont analysé les données de deux groupes multiethniques et ont découvert qu’une faible fréquence cardiaque était associée au déclin cognitif. Cette étude suggère que le BTR est un marqueur important pour évaluer la santé cérébrale affectée par le risque vasculaire et l’athérosclérose.

Faits marquants:

1. Une faible fréquence cardiaque (BTR) est associée à l’âge et à des facteurs de risque vasculaire plus élevés.
2. Un BTR plus élevé est associé à une meilleure fonction cognitive.
3. Le BTR sert de biomarqueur potentiel de la santé cérébrale et du déclin cognitif.

source: Presse scientifique chinoise

Les recherches actuelles suggèrent que les troubles cognitifs en fin de vie sont le résultat d’une série d’événements qui surviennent tout au long de la vie, les facteurs de risque vasculaire jouant un rôle essentiel dans ce processus. Il est important de développer des biomarqueurs capables de détecter l’impact précoce des facteurs de risque vasculaire sur le cerveau.

La connectivité cérébrale propose des mesures basées sur une perspective intégrative pour mesurer et analyser les changements cérébraux, fournissant ainsi des biomarqueurs potentiels. Cependant, il n’existe actuellement aucune analyse d’une base de données multiethnique à grande échelle dans ce domaine.

Cette étude a examiné la relation entre la plasticité topologique cérébrale (BTR), le vieillissement, les facteurs de risque vasculaire, l’athérosclérose et la cognition chez les adultes d’âge moyen et plus âgés.

Deux cohortes indépendantes, multiethniques et communautaires ont été utilisées dans cette étude : la base de données PolyvasculaR Évaluation des déficiences cognitives et des événements vasculaires (PRECISE) et la base de données MAS.

Des réseaux structurels cérébraux ont été générés sur la base du modèle Brainetome et des données d’imagerie pondérée en diffusion (DWI). Une combinaison de décomposition en k-shell et de degré de centralité des nœuds a été utilisée pour déterminer le classement des nœuds d’attaque ciblés.

Les valeurs BTR obtenues ont ensuite été analysées pour déterminer les associations avec l’âge, les facteurs de risque vasculaire (VRF), la rigidité artérielle (AS) et la cognition. La modélisation d’équations structurelles (SEM) a été utilisée pour évaluer les relations directionnelles entre ces variables.

Dans le groupe PRECISE, le BTR a montré une relation négative avec l’âge (R = -0,342, P ) et une corrélation positive avec la cognition (mesurée par les scores MoCA, r = 0,174, q = 2,22×10-16). Ce résultat a également été validé dans le groupe MAS, où il était négativement associé à l’âge (r = -0,173, p = 0,003) et est positivement associé aux scores de cognition globale (r = 0,258, q = 2,74×10-5) et MSE (r = 0,185, p = 0,003).

Des corrélations significatives et négatives ont été trouvées entre le BTR et les deux VRF pondérés (r = -0,109, q = 2,51×10-7) et les scores AS (r = -0,131, q = 6,25×10-10) dans le groupe de modèles PRECISE. Dans le groupe MAS, il existait une corrélation négative entre les scores BTR et les scores VRF pondérés (r = -0,187, p = 0,004).

Les résultats de l’analyse SEM ont montré que l’effet contrôlant de la taille et de l’âge (standardisé) Β = -0,255corrigé par Franklin Roosevelt P), VRF pondéré (uniforme Β = -0,050corrigé par Franklin Roosevelt P = 0,031) et AS pondéré (uniforme Β=-0,047corrigé par Franklin Roosevelt P = 0,042) au BTR était statistiquement significatif. Le cheminement du score BTR au score MoCA était également significatif (standardisé Β = 0,051corrigé par Franklin Roosevelt P = 0,039).

En résumé, cette étude a intégré des méthodes de neuroimagerie et de science des réseaux pour proposer une mesure de la plasticité topologique cérébrale (BTR) qui reflète la robustesse du cerveau.

En outre, cette étude a examiné si des variables telles que le vieillissement, les facteurs de risque vasculaire et l’athérosclérose entraînaient un déclin cognitif en affectant le BTR. SEM a soutenu les voies par lesquelles le BTR médie l’effet du vieillissement et de la rigidité artérielle sur la cognition, même après avoir contrôlé les effets du volume cérébral. Cette étude suggère que le BTR est un marqueur important qui reflète l’influence des facteurs de risque sur la cognition.

Les résultats ont indiqué qu’en combinant les facteurs de risque vasculaire, la rigidité artérielle et la fonction cognitive, cette mesure multidisciplinaire offre une mesure précieuse et pratique pour évaluer et améliorer la santé cérébrale.

À propos de l’actualité de la recherche sur la santé cognitive et cérébrale

auteur: Bai Yan
source: Presse scientifique chinoise
communication: Bai Yan – Presse scientifique chinoise
image: Image créditée à Neuroscience News

Recherche originale : Accès libre.
« Explorer la relation entre la plasticité topologique du cerveau et les performances cognitives dans le contexte du vieillissement et des facteurs de risque vasculaire : une étude interethnique basée sur une population« Par Tao Liu et al. Bulletin scientifique

un résumé

Explorer la relation entre la plasticité topologique du cerveau et les performances cognitives dans le contexte du vieillissement et des facteurs de risque vasculaire : une étude interethnique basée sur une population

Le vieillissement cérébral est généralement associé à une baisse significative des performances cognitives. Les facteurs de risque vasculaire (VRF) et l’athérosclérose (AS) qui en résulte jouent un rôle majeur dans ce processus.

La plasticité cérébrale reflète la capacité du cerveau à résister aux perturbations externes, mais la relation entre la plasticité cérébrale et la cognition au cours du processus de vieillissement reste floue.

Ici, nous avons étudié le lien entre la plasticité topologique cérébrale (BTR) et les performances cognitives face au vieillissement et aux facteurs de risque vasculaire.

Nous avons utilisé les données de deux cohortes communautaires multiethniques, l’évaluation PolyvasculaR des déficiences cognitives et des événements vasculaires (PRECISE, n = 2220) et la Sydney Memory and Aging Study (MAS, n = 246).

Nous avons effectué des simulations de l’attaque des réseaux structurels cérébraux basées sur K-Décomposition de la coque et degré de centralité du nœud.

Le BTR a été défini sur la base des changements dans la taille du plus grand sous-ensemble du réseau au cours du processus de simulation. Ensuite, nous avons exploré les associations négatives du BTR avec l’âge, le VRF et la SA, ainsi que son association positive avec les performances cognitives.

De plus, à l’aide de la modélisation d’équations structurelles (SEM), nous avons construit des modèles de chemin pour analyser les dépendances directionnelles entre ces variables, démontrant que le vieillissement, l’AS et le VRF affectent la cognition via l’inactivation du BTR. Nos résultats ont également indiqué la spécificité de cette mesure, quelle que soit la taille du cerveau.

Dans l’ensemble, ces résultats soulignent le rôle de soutien du BTR dans la cognition au cours du vieillissement et mettent en évidence son application potentielle en tant que marqueur d’imagerie pour l’évaluation objective des performances cognitives du cerveau.